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美国留学转专业申请数据科学（DS）硕士的可行性如何？

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Katherine杨老师（杭州新通美国部门经理）

时间：2025-11-11

摘要

美国留学转专业申请数据科学（DS）硕士具有可行性，但需满足特定条件。DS是统计学、计算机科学和领域知识的交叉学科，核心课程包括机器学习、数据挖掘、数据库管理等。部分院校（如纽约大学）接受非技术背景学生，但要求申请者完成先修课程，如Python编程、线性代数和概率统计。

转专业申请数据科学硕士的可行性如何？

美国留学转专业申请数据科学（DS）硕士具有可行性，但需满足特定条件。

DS是统计学、计算机科学和领域知识的交叉学科，核心课程包括机器学习、数据挖掘、数据库管理等。部分院校（如纽约大学）接受非技术背景学生，但要求申请者完成先修课程，如Python编程、线性代数和概率统计。
转专业的关键在于证明自身具备数据科学的核心能力。例如，文科背景的学生可通过以下方式增强竞争力：一是参与数据分析项目；二是考取行业认证；三是在个人陈述中突出跨学科优势，如结合社会学背景研究用户行为模式。

此外，推荐信需由熟悉申请者数据分析能力的导师撰写，以弥补学术背景的不足。

美国留学

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数据科学硕士

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