聚焦AI与数据科学前沿｜走近香港岭南大学数据科学硕士
香港岭南大学是香港八大公立院校，也是香港唯 一博雅教育公立大学，其数据科学理学硕士聚焦 AI 与数据科学前沿方向，2026 软科 AI 学科位列全球 76–100 名。课程融合统计、计算机、数学跨学科内容，包含 7 门必修课、多方向选修课，基础薄弱学生可修读预科课程。项目依托企业资源提供实习绿色通道，配套行业参访、学术项目等课外实践。课程配备专业师资，可参考毕业生就读反馈，适合意向深耕数据分析、人工智能方向的申请者，具体申请条件、课程安排以校方最 新通知为准。
想读数据科学硕士，除了看课程名称，还要了解哪些内容？
学什么、由谁来教，有哪些研究与实践机会，以及毕业生的学习感受，都能帮助我们判断课程是否适合自己。
本期，新通带大家了解香港岭南大学数据科学理学硕士课程（Master of Science in Data Science），为关注这一方向的同学提供参考。
岭南大学人工智能学科位列全球第 76—100 名
ABOUT LINGNAN UNIVERSITY
岭南大学（Lingnan University，缩写 LU），简称岭大，是香港八所公立大学之一，也是香港历史悠久的高等院校之一，香港唯 一以博雅教育为核心的公立大学。
近年岭南声誉与排名稳步上升：
CURRICULUM
岭南大学数据科学理学硕士课程融合人工智能与数据科学知识，注重跨学科应用及专业能力培养。以下为校方介绍的四大课程特点。
探索人工智能与数据科学前沿，通过创新算法、方法及解决方案应对不断涌现的现实挑战。
融合统计学、计算机科学、数学及行业领域知识，以数据驱动方式解决复杂问题，创造跨领域价值。
培养人工智能、数据分析、批判性思维、问题解决及沟通表达能力，帮助学生在快速发展的数字时代脱颖而出。
依托企业合作伙伴及行业资源网络，拓展实践机会与职业视野，建立专业人脉，助力学子职业启航。
课程设置包括必修科目、选修科目及预科科目，涵盖数据科学基础与多个应用方向。
* 选修科目开设与否取决于学生需求及学部的教学安排。
FACULTY
教师的专业背景与研究方向，也是选择课程时值得关注的内容。以下为校方提供的师资团队介绍。
ALUMNI VOICE
课程的实际体验，可以听听毕业生怎么说。他们分享了课堂学习、研究实践中的收获，也谈到了教师指导与同伴合作对个人发展的帮助。
BEYOND CLASSROOM
课堂之外，学生还有哪些探索？校方提供的素材展示了学生的学术成果，以及企业实习、行业分享和参访活动。
选择硕士课程，还需要把课程内容与自己的学术背景、兴趣方向和未来规划放在一起考虑。
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一起梳理升学方向与申请准备
* 本文课程资料及图片由校方提供，具体课程设置、实践机会及申请要求以校方最 新公布信息为准。
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