【备考指南】浅谈托福备考方法

作为一项英语语言水平测试，TOEFL (Test of English as a Foreign Language)具有明显的学术性特点，拿听力来说，1个小时的听力考试中涉及2篇conversation，4篇lecture(若有加试则为1.5小时，其中包括3篇conversation6篇lecture)，这些对话及讲座全部来自于真实的美国校园场景。

所以，我们可以说，托福不但是莘莘学子北美名校的敲门砖，更是检验我们能否幸存于孤独但却充实的留学生涯的试金石。这类的美国校园场景具有明显的学术性，即涉及学科相当广泛。ETS在官方指南中明确指出，托福听力Lecture涉及学科包括四大类：艺术类、生命科学类、自然科学类、以及社会科学类。而四大类中的学科又涉及上百种小学科，笔者在这就不一一赘述，具体内容可以参考托福考试官方指南第123页的topic。那么到底ETS最青睐那个学科?我们在备考时又该如何把握重点和方向呢?

纵观2013年的托福考试真题机经(机考经验)，我们不难发现，生命科学中的动物学还是占到了很大比例，全年43场考试172篇lecture学术讲座文章中，有21篇文章考查动物学(可参考下图)。

经过细致的数据分析和总结，很快我们就可以明确动物学考查方向，这非常有利于我们针对性备考。动物学常考方向无外乎以下几个方面：

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1.Species : 各物种的特点。比如：两栖动物amphibian、爬行动物reptile、哺乳动物mammal、啮齿动物rodent(TPO1 L4)，食草动物herbivore、vertebrate脊椎动物等。

2. Animal behavior : 动物行为和生活习性。比如： migration迁徙(TPO3 L1)、habitat selection栖息地选择(TPO8 L1)、hibernate冬眠、defensive behavior防御行为(TPO4 L1)、 food foraging觅食(TPO16 L3)、mate交配(TPO18 L4)、reproduce繁殖(TPO6 L1)等。

3.Evolve ：动物进化。比如：evolution 进化论(TPO10 L1)、skeleton 骨骼(TPO21 L3)等。

4.Communication ：动物的交流。比如：vocalization 发声(TPO23 L3)(TPO24 L1)，echolocation 回声定位(TPO7 L2)。

5. Extinction and conservation : 动物的灭绝和保护。比如：灭绝原因-human interference人类干预(TPO22 L3)、deforestation砍伐森林、hunting捕猎(TPO24 L3)、 introduce new species 引入新的物种/ rewilding 新野生动物(TPO22 L3)等。

6.Adaptation to the environment : 动物如何适应环境。(见机经中2013年4月20日考过的瞎眼鱼如何适应黑暗环境)。常考场景词汇：climate气候、temperate climate温和湿润的气候、harsh 恶劣气候等。

以上分析常考套路的分析，使我们更加了解托福听力的考点。然而能在真正的实战中运筹帷幄还需做到横听TPO lecture段子。横听指的是横向挑选同一话题的文章进行精听练习。横听TPO的意义在于横扫各学科，把握学科命脉，积累考题套路，从而以ETS出题者的思路来把握托福听力中的结构和考点。还是以TPO中的动物学为例，横听这31篇文章我们不难发现，这些文章无非都是按照如下结构设题：

结构一：通过举例引入某种动物行为+此行为成因分析及解释+符合本行为的动物实例介绍及差异解释。

结构二：引入某一种动物+生活习性及特征介绍+对于栖息地的选择或对于环境季候的适应问题。

结构三：不同种但是相同科的动物的差异(生活习性、栖息地、迁徙、繁殖率及生存环境)。

把握好文章结构，就基本把握了这一类文章的考题出处和命题要点。再加上学术词汇的坚持积累和听力反应力的反复训练，托福听力的提高指日可待。现在我们就以真题机经为例，验证一下把握文章结构的妙方。2014年1月18号的托福考试中，一篇动物学的lecture考查到了“动物的智力问题”，我们很快可以套用第一种结构，“引入某种行为后，必考某种行为的成因及解释”。带着这种主动的预测，我们再下意识地注意一下即将听到的重点信息，把握好关键词，很轻松就能秒杀一道题，网友的回忆如下：“有男生举了狗的例子，觉得狗很聪明。但教授反对了学生的说法。又举了山羊的例子，说是因为山羊能够跟着狗走，并且能认识主人的脸。此处有多选题”。完美地匹配了我们的结构一中的符合本行为的动物实例介绍和此行为的成因及解释。完美至极!诚然，这样的例子举不胜举。我们只有做了数据化的分析后，才能具备有说服力的判断。

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