人工智能是一门融合计算机科学、数学、统计学、神经科学等多学科的交叉领域，旨在研究和开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。它的内涵包括智能算法、数据处理、机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，同时它也涉及伦理、社会影响等更广泛的议题。

●医疗健康：包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、智能诊疗和健康管理等。

●金融服务：涵盖智能风控、算法交易、智能客服、信用评分和个性化推荐等。

●交通物流：涉及自动驾驶、智能交通管理、预测性维护和智能物流等。

●教育：包括个性化学习、智能辅导和自动化评分等。

●制造业：包括自动化生产线、质量控制、预测性维护和智能调度等。

●农业畜牧：涉及精准种植、病虫害监测、农产品质量检测和智能养殖等。

●智能家居：利用物联网技术，通过智能硬件、软件和云计算平台构建家居生态系统，实现自动化控制和数据分析。

●能源与环境：包括智能电网、气候建模和碳排放监测等。

●自然语言处理：涉及语音识别、文本分析、情感分析、机器翻译和问答系统等，广泛应用于聊天机器人、语音助手和内容推荐系统。

●计算机视觉：包括图像识别、视频分析和模式识别，应用于自动驾驶、安全监控和医学影像分析等领域。

●机器人技术：包括服务机器人、探索机器人和工业自动化，广泛应用于制造业、服务业和探索活动。

●智能推荐与个性化：应用于电商推荐、内容推荐和广告精准投放等。

●生成式AI：包括图像生成、视频生成、代码生成和药物设计等。

基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成，主要从事智能技术与工程的科研、开发、管理等。

例如：人工智能、VR技术、智能机器人、人机识别、体感游戏、无人驾驶技术等。

一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

主要研究工业机器人的结构、设计、应用等方面的基本知识和技术，进行机器人工作站的设计、装调与改造等，以提高工业生产的效率。

例如：工业生产线使用的机器人的设计研发，自动焊接机器人的制造，激光加工机器人的装调等。

是机器学习的一个重要分支，通过构建多层神经网络来模拟人脑的信息处理机制。主要研究新型神经网络结构的设计、训练方法的改进、大规模数据和计算问题的处理等。在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有广泛应用。

是人工智能领域的一个重要研究方向，对于实现人机交互和信息处理具有重要意义，包括文本分类、情感分析、机器翻译、对话系统等。研究如何让计算机更好地理解、解释和生成人类语言。

计算机科学的前沿领域，融合数学、统计学、计算机科学等多学科，致力于开发模拟人类智能的系统和应用。该专业培养具备算法设计、数据分析和跨领域应用能力的复合型人才，覆盖从理论研究到产业落地的全链条技术需求。